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map en paralelo con hyper

Llama a .hyper sobre una lista antes de un map o un grep y el trabajo se reparte entre varios hilos trabajadores, mientras que los resultados siguen volviendo en el orden original:

say (1..5).hyper.map(* * 2); # (2 4 6 8 10)

Esto se parece exactamente a un map corriente, y el resultado es idéntico; la única diferencia es que las duplicaciones pueden haberse calculado en núcleos distintos al mismo tiempo.

.hyper funciona con grep exactamente igual: cada elemento se comprueba en paralelo, y los que pasan siguen volviendo en su orden original:

say (1..10).hyper.grep(* %% 2); # (2 4 6 8 10)

Como .hyper preserva el orden, es un sustituto directo de un map o un grep lento: no hay que cambiar nada que dependa del orden de los resultados. El beneficio solo aparece cuando el trabajo de cada elemento es lo bastante grande como para compensar el coste de coordinar hilos; elevar un número al cuadrado es, en realidad, demasiado barato para que merezca la pena paralelizarlo. Para un trabajo genuinamente caro por elemento sobre una lista grande, .hyper puede convertir una espera larga en una corta al precio de una sola llamada a un método.

Una cosa que conviene tener presente: que el trabajo se reparta de verdad entre los núcleos es cosa del compilador. El lenguaje fija los resultados — y, para .hyper, su orden original —, pero no exige una ejecución realmente paralela. .hyper y .race solicitan paralelismo en lugar de exigirlo, así que un compilador dado puede ejecutarlos en un pool de hilos o puede procesar calladamente los elementos en secuencia. Tómalos como una oportunidad de acelerar, no como una garantía de ello.

Como el orden se conserva, las operaciones que dependen de él siguen saliendo bien. Aquí cada palabra se pasa a mayúsculas en paralelo y, aun así, las piezas se vuelven a unir en la frase en su secuencia original:

say <raku is fun>.hyper.map(*.uc).join(' '); # RAKU IS FUN

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