Cursus Raku / Functioneel, concurrent, reactief en webprogrammeren / Concurrent programmeren / hyper en race 🆕

Ongeordend parallellisme met race

.race parallelliseert op dezelfde manier als .hyper, met één verschil: het belooft niet de resultaten op volgorde terug te geven. Welke worker het eerst klaar is, levert zijn resultaat het eerst.

say (1..10).race.map(* ** 2).sort; # (1 4 9 16 25 36 49 64 81 100)

De kwadraten komen in een onvoorspelbare volgorde terug, dus de .sort staat er om de uitvoer deterministisch te maken. Hadden we zonder sorteren afgedrukt, dan zouden alle getallen aanwezig maar mogelijk door elkaar geschud zijn.

Omdat het de resultaten niet op volgorde hoeft te houden, kan .race iets minder overhead hebben dan .hyper. De afweging is eenvoudig:

• gebruik .hyper wanneer de volgorde van de resultaten ertoe doet;
• gebruik .race wanneer dat niet zo is — bijvoorbeeld wanneer je de resultaten gaat optellen, tellen of anderszins op een van volgorde onafhankelijke manier gaat combineren.

say (1..100).race.map(* * 2).sum; # 10100

Optellen is van volgorde onafhankelijk, dus .race is hier een prima keuze en geeft dezelfde 10100. Beide methoden gaan over hetzelfde idee — laat onafhankelijk werk tegelijk lopen — en je kiest ertussen op grond van de vraag of de volgorde je iets kan schelen.

Cursusnavigatie

← Quiz — hyper   |   Afstemmen met :batch en :degree →

💪 Of ga direct naar de oefeningen in deze sectie.