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Parallelismo senza ordine con race

.race parallelizza allo stesso modo di .hyper, con una differenza: non promette di restituire i risultati in ordine. Il lavoratore che finisce per primo contribuisce per primo il proprio risultato.

say (1..10).race.map(* ** 2).sort; # (1 4 9 16 25 36 49 64 81 100)

I quadrati tornano in un ordine imprevedibile, quindi il .sort è lì per rendere deterministico l’output. Se avessimo stampato senza ordinare, i numeri ci sarebbero stati tutti ma forse mescolati.

Poiché non deve tenere ordinati i risultati, .race può avere un po’ meno sovraccarico di .hyper. Il compromesso è semplice:

  • usa .hyper quando l’ordine dei risultati conta;
  • usa .race quando non conta — per esempio quando stai per sommare, contare o combinare altrimenti i risultati in un modo indipendente dall’ordine.
say (1..100).race.map(* * 2).sum; # 10100

Sommare è indipendente dall’ordine, quindi .race qui è una buona scelta e dà lo stesso 10100. Entrambi i metodi riguardano la stessa idea — lasciare che il lavoro indipendente giri insieme — e scegli fra loro in base al fatto che l’ordinamento ti interessi o no.

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